Dubbo 服务性能压测(with JMeter)

Richard_Yi 2020年03月22日 168次浏览

前言

最近在做Dubbo服务与Prometheus的监控集成,为了测试监控组件对Dubbo RPC 调用的性能影响,就需要对添加前后做性能测试。虽然之前给组内搭建了统一的Dubbo 服务测试平台,但是无法用于性能测试。

说起性能测试,大家可能会有很多选择,wrk、JMeter等等。但是相信大家一般都是用于测试HTTP接口,对于这种Dubbo框架的这种私有协议dubbo://,这些工具没有提供原生的支持。第一个想法就是通过Dubbo 的泛化调用来自己写一个客户端,然后统计测试结果,但是这样一是不优雅,二是有可能重复造轮子,浪费时间。经过一番google之后,果然得到了想要的答案。

今天要介绍的,就是一款来自于Dubbo 社区的JMeter 插件jmeter-plugins-for-apache-dubbo,使用这款插件,就可以让JMeter 对Dubbo 服务的测试。

本文假定读者使用jmeter进行过简单的性能测试,并且安装了jmeter

正文

Step 1:安装Dubbo 插件

  1. 克隆项目:git clone https://github.com/thubbo/jmeter-plugins-for-apache-dubbo.git

  2. 打包项目,构建 JMeter 插件:mvn clean install

    或者你可以直接跳过上面两步,下载 jmeter-plugins-dubbo-2.7.3-jar-with-dependencies.jar

  3. 将插件添加到 ${JMETER_HOME}\lib\ext(安装完之后重启jmeter)

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Step 2:编写JMeter 脚本

1、创建Dubbo Sample

【测试计划】 区域右键单击 【线程组】,并选择 【添加】 > 【取样器】 > Dubbo Sample

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Dubbo Sample 对话框中配置注册中心地址、服务接口名(Java interface 类名)、方法名、参数类型和参数值等信息。

配置步骤如下:

  • 配置注册中心,通常使用 ZooKeeper。(配置完成之后,点击上面Get Provider List 按钮获取注册的服务列表)

    • Protocol 选择为 zookeeper,则 Address 填写 ZooKeeper 地址。
    • 若生产环境通常包含多个 ZooKeeper 节点,可填写多个 ZooKeeper 地址并用英文逗号(,)隔开。
    • 若针对单台服务器进行测试,则将 Protocol 选择 noneAddress 填写 Dubbo 服务地址。
  • 按需调整服务调用配置,如分组 Group、版本 Version、调用超时时间 Timeout(默认为 1 秒)等。

  • 配置 Dubbo 服务的完整 Java 接口类名和方法名。

  • 配置每个参数的参数类型和参数值。

    • 参数类型:基本类型(如 boolean, int 等)直接写类型名,其他类型写完整 Java 类名(注意哦,是完整类名)。
    • 参数值:基本类型和字符串直接写参数值,复杂类型用 JSON 表示填写

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为了方便本地调试测试脚本,可以添加结构监听器,右键单击 【线程组】,选择 【添加】 > 【监听器】> 【察看结果树】,添加 察看结果树 监听器。

Step 3:测试执行

【线程组】上右击,点击【验证】,执行单次请求,来测试工具与服务的联通性。

【察看结果树】 选项卡中可以看到 【响应数据】 返回如预期,说明可以正常执行 Dubbo 调用了。

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Step 4:添加断言

有时候你会看到执行结果显示成功,但是实际上Dubbo 服务调用失败了,或者业务处理失败,返回结果中包含了错误码。比如下面两张图。

RPC 调用失败。

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业务处理失败。

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解决方法:

针对此类问题,可以添加断言来检查服务是否成功。泛化调用的结果以 JSON 形式返回,可以添加断言检查返回的 JSON 数据,以更准确的校验服务执行是否成功。

具体步骤就是,在 jmeter的 【测试计划】 区域右键单击 Dubbo Sample,并选择 【添加】 > 【断言】 > 【JSR233 Assertion】

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这里我给出我的groovy 测试脚本代码:

String respStr = null;
Map<String, Object> resp = null;
try {
    respStr = SampleResult.getResponseDataAsString();
    resp = (Map<String, Object>) com.alibaba.fastjson.JSON.parse(respStr);
} catch (Throwable ex) {
    // pass
    log.error("error", ex);
}
if (resp == null) {
    AssertionResult.setFailure(true);
    AssertionResult.setFailureMessage("RESPONSE IS NOT JSON: " + respStr);
} else {
    // 简单检查: dubbo 泛化调用失败时, 返回 JSON 包含 code 和 detailMessage 字段.
    if (resp.get("code") != null && resp.get("detailMessage")) {
        AssertionResult.setFailure(true);
        AssertionResult.setFailureMessage("rpc exception, code=" + resp.get("code") + " detailMessage=" + resp.get("detailMessage"));
    } else if(!"SUCCESS".equals((String)resp.get("code"))) {
        // TODO 根据你自己的实际业务,校验请求是否成功.
        AssertionResult.setFailure(true);
        AssertionResult.setFailureMessage("请求失败, code=" + resp.get("code"));
    } else {
        AssertionResult.setFailure(false);
    }
}

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让我们看看,添加了断言之后,再验证的结果。

image.png

可以看到,断言起到了业务校验的作用,并且提示了报错信息。

至于如何编写脚本的其他部分,就要考虑你要模拟的场景来设置了,属于如何使用JMeter的部分,所以这里就不过多叙述。

更多常见问题

关于该插件的更多常见问题,请参考该插件的github wiki中的FAQ

参考